数字化战略:研究生文凭课程

数据赋能企业数字化转型

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工作年限
职位
公司年营收

开课时间

暂未确定

学习时长

6个月学习

课程费用

-

课程概述

数字经济在逆势中加速腾飞,而数据作为数字经济的核心内容和重要驱动力,也逐渐成为社会基础性战略资源,蕴藏着巨大潜力和能量。但具备挖掘数据价值能力的专业人才供不应求,因此在数字经济时代,掌握数据技能已成为求职过程中独特竞争优势。为期6个月的《数字化战略》课程,将帮助您理解数据资产的价值,进行智能化决策和管理,重新定义个人和企业的核心竞争力。同时,我们将通过丰富的行业案例研究,尤其是金融行业从0到1的行业构建方法论,探究数字化如何实现整个行业的颠覆,以启发您对所在行业的思考。 *该项目的平均师生比例为1:300

2020年,我国数字经济的增加值达到39.2万亿元,占GDP比重达到38.6%,同比名义增长9.7%。 来源:2021年《中国数字经济发展白皮书》

近3年,数据人才缺口在以每年50万人增加,这一缺口将会长期存在。 来源:LinkedIn、赛迪智库等机构

《数字化战略:研究生文凭课程》核心价值

理解数据的价值 掌握数据驱动决策的底层逻辑,构建数字化战略的基础:数据收集,数据清洗,数据架构。 数据驱动商业决策 理解数据驱动决策的两种典型方式,搭建高效数据科学团队,建立数据驱动决策的企业文化。 发现数字化机遇 探究如何在数据驱动下决策,了解从0到1的行业构建方法论, 用数据拓展未来可能性。 数字化战略实践 撰写决策建议报告,形成深度的数据驱动行业洞察,构思企业在所属行业中的数字化战略。

课程适读人群

- CXO—CEO、CMO、COO、CDO、CSO、CSCO、CMO ▪ 用数据优化公司运营,增效降本 ▪ 用数据解决业务问题,制定最佳战略 ▪ 了解如何制定数据战略,发起数字化转型 - 金融行业从业者 ▪ 基金合伙人、投资分析师 ▪ 企业高管(银行、保险、理财、证券、借贷等金融服务企业) ▪ 金融科技及数字化转型咨询顾问、管理咨询顾问

课程大纲

大数据的价值

发现数据中的价值,理解数据驱动决策的有效性。

模块1:大数据的价值与机遇 ▪ 数据的可用性及数据存储的便捷性 ▪ 机器学习算法的改进 ▪ 数据处理能力的增强
模块2:识别重要数据并建立数据架构 ▪ 数据是决策的基石:掌握数据类型、来源及收集策略 ▪ 数据科学家专业技能:数据清洗、特征工程、数据架构体系

行业领域知识解读

以金融科技行业作为典型的行业拓展案例,了解在数据驱动决策下如何从0到1构建行业方法论。

模块3:金融科技概述 ▪ 理解金融科技定义及应用 ▪ 了解多种金融业务,如:支付、保险、借贷等 ▪ 解读区块链、资本市场、政策监管现状及未来趋势 ▪ 金融科技的经济价值:普惠金融、提升服务及创新实践 ▪ 剖析政府在金融科技中的角色定位
模块4:全球金融科技 ▪ 深度解析全球银行账户分布 ▪ 洞悉科技在全球金融中扮演的角色及应用框架 ▪ 剖析影响全球金融科技发展的重要因素 ▪ 解读电子银行在全球金融科技中的监管政策
模块5:金融科技概述 ▪ 国内金融科技公司的发展现状及预测发展前景

数据驱动下的多行业洞察

模块6:数字化行业洞察 ▪ 其他领域数字化的价值与机遇 ▪ 数据对决策的作用 ▪ 获得行业数据的方法,及如何解读行业数据。

数据驱动决策落地

掌握数据驱动决策的两种典型方式及如何搭建数据科学团队。

模块7:基于统计实验的数据驱动决策 ▪ 了解统计实验及其商业价值 ▪ 假设检验的解读方式 ▪ 掌握正态分布的置信区间估算法 ▪ 了解假设检验下的第一类和第二类错误 ▪ 用A/B 测试优化流程和业务 ▪ 了解A/B测试的基础、避免测试陷阱、判断测试利弊
模块8:基于人工智能的数据驱动决策 ▪ 人工智能的商业价值及应用 ▪ 掌握机器学习和人工智能基础 ▪ 了解线性回归、逻辑回归、随机森林分类、神经网络等算法 ▪ 利用预测分析提高资源分配效率
模块9:建立数据分析团队及数据驱动文化 ▪ 数据团队搭建 ▪ 掌握搭建高效数据团队的要求 ▪ 解审查数据团队高效运作指标 ▪ 学习常见数据团队架构 ▪ 建立数据驱动文化 ▪ 解数据可视化和建立数据意识的价值 ▪ 学习将数据团队融入公司结构的策略

数据在行业中的应用和解读

以金融科技为例,深入探究如何将数字化战略落地,赋能企业创新。

模块10:金融科技理论和应用落地 ▪ 金融科技企业颠覆性创新和评估框架 ▪ 案例解析:电子支付和P2P ▪ 案例解析:大数据和人工智能
模块11:金融科技理论和应用落地 ▪ 探究香港的虚拟银行发展及数据解读 ▪ 全方位了解中国金融科技版图 ▪ 建立以客户为中心的创新服务 ▪ 洞悉金融科技的核心价值和未来可能面临的挑战

数据驱动决策的多行业应用

模块12:数字化行业洞察 ▪ 数字化战略在多个领域应用 ▪ 解行业的基本理论,探究行业的标杆案例 ▪ 研究数据在行业标杆案例中发挥的价值 ▪ 学习用数据衡量和优化业务 ▪ 用数据寻找增长点,实现业务突破 ▪ 打造数据驱动的企业、团队文化

毕业项目 数字化战略的行业解决方案

通过学习数据驱动的数字化战略的结构和要点,根据课程中理论和案例。撰写与自己相关或感兴趣行业的 决策建议和数字化战略报告。

通过行业案例学习

谷歌

探究谷歌作为世界知名企业,在大数据驱动的进程中,如何通过优越的算法,为企业规避掉无数的风险与威胁。

美团

深度解析美团是如何在优胜略汰的残酷竞争中,利用人工智能获得竞争优势,在大数据时代下长盛不衰。

携程

学习携程公司如何借助统计学实验的力量,强势扭转疫情期间工作效率低下的局面,为企业在未来冲击中打下坚实基础。

奥巴马竞选

探究机器学习和统计学实验如何在奥巴马竞选时发挥了巨大价值,了解数据科学与商业价值的重要联系,数据科学将为企业发展提供“核弹”级武器!

雷曼银行

深入浅出地分析数据如何在预测中发挥价值,透过雷曼银行的股票市值,深度体验大数据中潜藏的巨大能量。

Testin

分析被众多中国银行青睐的 Testin 智能化测试引擎,如何通过算法为各服务商优中选优,而在互联网时代杀出重围,获得口碑。

蚂蚁金服

探究蚂蚁金服发展战略的底层逻辑,洞察其发展背景,并与传统金融公司进行比较。深入分析其优势,得出建立金融科技公司的核心策略。

平安陆金所

与蚂蚁金服进行比较,分析陆金所的目标制定原则及发展轨迹,洞察金融科技行业的多元化发展战略。

PayPal

揭秘PayPal的内在运作规则,挖掘其如何从早期电子支付的领先者,逐渐成为目前世界上最受欢迎支付服务之一的,并深入解析“电子支付”的未来发展趋。

淘宝

挖掘阿里巴巴体系下王牌产品-淘宝的发展历程,深入浅出并融合实际生活,沉浸式感受在提高生产力方面淘宝的发展战略。

滴滴出行(优步)

探究在共享经济时代,滴滴出行以及优步以“独角兽”的姿态占据市场的发展战略,学习如何最大化网络效应的经济价值。

爱彼迎Airbnb

探讨同样作为共享经济的巨大赢家-爱彼迎Airbnb,如何利用平台,通过数据匹配实现个人闲置的房屋置换,有效利用和交易支付,学习共享经济的成功策略。

M-Pesa

学习M-Pesa移动支付账户体系是如何在没有发达银行账户体系的非洲地区,借助金融科技的“东风”创造出无穷的经济效益。

香港快速支付系统

探讨香港全面开通“快速支付系统”的历程,解析随着金融科技飞速发展,快速支付系统对这座城市发展的强大推动力,感受金融科技带来的创新价值。

授课导师

许佳龙

香港科技大学艾礼文家族商学教授 资深副院长 信息、商业统计及营运学系副主任 兼讲座教授 金融科技学理学硕士课程学术主任

黄昊

美国杜克大学会计学博士 香港科技大学商学院副院长(本科生课程) 会计学系副教授 商业及社会数据分析中心副主任 新兴市场研究所研究员 术期刊之邀评审论文。美国证监会制定上市公司披露准则时曾引用黄教授的学术论文。

校友网络

Emeritus 校友网络权益 成功完成本课程之后,您将能加入 Emeritus 校友网络的学员社区。Emeritus 校友社区连接高质量人脉网络, Emeritus 校友网络的权益包括: ▪ 全球知名企业首席执行官、总裁、副总裁、董事、创始人以及总经理等 ▪ 初创角落,旨在帮助连接、协作、募集资本、投资或寻找人才

证书

顺利完成本课程的学习后,学员将被授予由Emeritus和香港科技大学商学院联合认证的证书。

申请要求

▪ 需年满 21 周岁,拥有本科学历 ▪ 或年满 30 周岁,并至少拥有10年工作经验 ▪ 语言要求: - 第一语言是中文,或在中文授课学校获得学历; - 能够提供过去 24 个月在中国的雇佣证明

席位有限,抢先申请!

香港科技大学商学院高管教育正在与 Emeritus 合作提供一系列高管课程。Emeritus 创立于2015年,致力于为世界各地的个人、企业和政府部门提供便捷且价格合理的优质教育服务。