AI战略与领导力课程

运用人工智能和数据策略重塑领导力

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工作年限
职位
公司年营收

开课时间

2024年12月11日

学习时长

3个月学习

课程费用

¥56,000

人工智能战略与领导力课程: 在AI时代兴起

在当今快速发展的技术环境中,人工智能(AI),特别是生成式人工智能(Gen AI)正变得至关重要。组织现在正在寻求具有远见的领导者,他们能够以符合伦理的方式整合AI,提升竞争力并获得可持续增长。 麻省理工学院 xPRO的12周《AI战略与领导力课程:在AI时代兴起》,提供了一个结构化的学习旅程,将战略领导力与AI技术相结合,以解锁和放大AI在组织内的变革潜力。该课程分为两部分,涵盖了数据战略、AI实施、AI领导力发展以及AI治理中的伦理考虑等重要主题。学员将通过行业专家的指导,获得实用的工具和框架,并培养在数字时代应对采纳人工智能的复杂性所需的领导力。

企业负责人认为,人工智能有望用于改善客户关系,这表明他们看好人工智能在加强客户互动方面的作用。 来源:Forbes Advisor(福布斯顾问)

预计人工智能将创造9,700万个新岗位,有望解决因新技术替代劳动力而引发的种种问题。 来源:世界经济论坛研究

到2030年,人工智能应用将涵盖几乎所有职业,其中约70%的业务活动可以通过生成式人工智能技术实现自动化。 来源:麦肯锡公司

学习成果

本课程将帮助您掌握关键工具和策略,进而能够: ▪ 探索人工智能怎样赋能新的企业活动,从而变革组织的运营方式 ▪ 自行设计将人工智能和数据融入组织或部门的路线图 ▪ 评估基本领导力和人工智能概念,并在组织或部门中运用这些人工智能洞察,以保持竞争优势 ▪ 为组织或部门创建基础性人工智能和数据策略 ▪ 创建新流程,提高人工智能和数据的透明度,强化问责措施 ▪ 将人工智能工具应用于领导流程,从而提高领导能力 ▪ 评估和评价组织当前的领导意识、团队在多变环境中的创新力和重塑力,以及组织的应变能力 ▪ 从个人、团队和系统层面构建组织架构,为人工智能主导的未来做好预设规划 ▪ 阐释领导者在促进人与人工智能融合生态系统发展中的战略角色

适读人群

《AI 战略与领导力》课程适合以下人员: 首席高管及高级管理人员: 包括CEO、COO、CTO和其他高级管理人员等,他们负责将人工智能战略性地整合到业务中,并探索人工智能如何加强他们的领导力,帮助他们构建愿景、沟通思想、建立关系,并促进创新,以在AI变革的浪潮中提升企业表现 中层管理人员: 包括中层专业人士和管理人员,这些人员需着重理解人工智能在构建和领导有效团队中的作用,培养团队内部的创新文化,掌握实施数据策略和人工智能解决方案的实用技能 创业者和商业领袖: 包括中小型企业的创始人、企业负责人和高管,这些人员正积极探索未来由人工智能驱动的商业理念,寻求利用人工智能进行创新和扩大企业规模的方法 技术顾问: 包括技术顾问或战略家,这些人员致力于理解人工智能和数据策略、实施最佳实践、管理相关风险和伦理问题,以便为雇主和客户提供更出色的解决方案

课程亮点

核心课程

通过为期12周的课程,深入了解人工智能数据策略、人工智能实施、领导力发展和人工智能治理中的伦理考量,开启您的人工智能领导力之旅。

在线直播授课

讲师和课程助教将开设在线直播课程。

专家名师

由MIT名师负责授课,多位在组织战略、领导力和技术领域享有全球盛誉的专家将在课上分享其独到见解。

框架和战略

探索敏捷组织结构的框架和战略,将数据策略与人工智能相结合,推动实现最佳业务成果。

结业项目

参与模拟案例研究,应对多种组织挑战,将您的领导技能应用于真实情境,利用数据安全和人工智能治理举措,收获累累硕果。

课程助教每周直播

课程助教每周开设答疑直播课,学员可选择性参加,询问课程材料相关问题。

自定进度

课程内容采用名师授课录像的形式,您可以根据个人的学习节奏和实际情况灵活安排自己的学习时间。

课程设置

第1阶段:数据策略:运用人工智能推动业务

第1单元:AI与数据所有权 ▪ 探索人工智能影响力的基本原则,以及无缝整合人工智能与组织战略的方式。 ▪ 深入探讨人工智能的发展轨迹、各种分类以及数据所有权治理框架,并消除常见误区。 ▪ 分析大数据与人工智能之间的共生关系,并通过真实案例,加深学员对数据所有权框架的理解。
第2单元:AI战略 ▪ 深入探讨制定有效人工智能和数据策略的基本构成要素。 ▪ 了解如何评估组织战略,然后制定切实可行的实施步骤。 ▪ 完成富有创意的小组评分作业,深化理解和提高战略敏锐度。
第3单元: 数据策略 ▪ 探索高质量数据与人工智能举措有效性之间的重要关系。 ▪ 围绕数据质量、战略制定、基础设施相关考量,以及培养组织各层级人员人工智能素养的必要性等多个关键方面展开深入探讨。 ▪ 研究人工智能在预测和决策过程中的关键作用,以及人工智能在预测场景中的实际应用。
第4单元: AI部署与洞察 ▪ 解决在企业内实施人工智能所面临的重要问题,包括成本考量、部署框架和可扩展性。 ▪ 探讨人工智能和大数据分析在促进公益事业和推动社会变革方面的交集。 ▪ 研究如何利用人工智能生成洞察,进而做出更明智的决策和战略规划 ▪ 就利用人工智能潜力促进变革性影响提出相关看法。
第5单元: 了解AI风险 ▪ 分析人工智能应用所固有的伦理问题、最佳实践和风险缓解策略,重点关注负责任地使用人工智能的必要性。 ▪ 评估偏见和缺乏透明度等关键问题。 ▪ 借助有效的风险管理方案,探索认真落实人工智能举措的可行策略。
第6单元: 数据安全与隐私 ▪ 理解数据安全的概念,深入剖析全球隐私法律和全球法规。 ▪ 全方面了解隐私问题。 ▪ 深入研究有可能解决这些问题的联合式人工智能策略。

第2阶段: AI领导力

第7单元: AI时代的领导力 ▪ 评估动态领导力框架,理解人工智能与领导力之间的共生关系。 ▪ 探讨人工智能的历史演变过程,同时对人工智能、机器学习(ML)和大数据加以区分。 ▪ 探索怎样利用人工智能加强领导职能,以及领导力在促进人与人工智能系统开展合作方面的战略意义。
第8单元: 构建敏捷组织 ▪ 研究怎样构建组织的敏捷性,从而灵活应对变革,并与采用传统层级模式的组织相比较,了解敏捷组织的优势所在。 ▪ 理解系统思维、协商自主性和怎样利用战略性集体智慧。 ▪ 评估实现战略一致性和赋能员工的各种方法。
第9单元: 建立领导者的数据思维 ▪ 评估人工智能解决方案的数据适用性,并探讨怎样培养有益于团队的氛围。 ▪ 综合剖析X-Teams(X团队),深入了解如何识别和培养有效团队。 ▪ 评估有助于优化人工智能计划和实施稳健数据管理策略的重要工具。
第10单元: 形成个人领导风格 ▪ 认识个人优势、劣势和内在领导特质,以促进个人发展。 ▪ 针对技术团队和专注在人工智能领域发展的个人,培养相应的领导技能。 ▪ 探讨社交网络分析动态,将此作为加强团队凝聚力和提高团队绩效的工具。 ▪ 针对个人特性制定发展计划。
第11单元: AI治理 ▪ 深入研究人工智能治理中至关重要的伦理型领导力,重点关注问责制、伦理标准以及与组织价值观的一致性。 ▪ 探索各种风险管理机制,并分析符合伦理的决策过程。 ▪ 分析社会责任在人工智能和机器学习应用中的重要性。
第12单元: AI驱动创新文化 ▪ 分析怎样将人工智能和领导力原则无缝整合至日常领导力实践。 ▪ 了解设计数字化转型计划的复杂性,并为消除创新障碍制定战略。 ▪ 探讨在决策过程和组织学习中战略性地利用人工智能的方法。

结业项目

本课程的结业项目包括两个部分,每个部分均包含六个精心设计的作业。在第一部分中,学员需参与一项医院的模拟案例研究,利用数字驱动型解决方案和战略规划来应对各种组织挑战。第二部分侧重于实际,将重点关注学员所处组织环境下的领导力问题。这种动态学习体验能让学员将课程中的数据安全和人工智能治理的知识结合起来,进而制定综合战略计划。

师资介绍

Alex Pentland

麻省理工学院媒体艺术与科学系教授

Alex “Sandy” Pentland是MIT连接科学研究计划(MIT Connection Science Research Initiative)的创始教务主任,他擅长利用网络科学来影响现实世界中的人类行为。 他是MIT东芝媒体艺术与科学教授,同时也是媒体艺术与科学、工程系统学院和斯隆管理学院的教授。Pentland在创建MIT媒体实验室、亚洲媒体实验室(Media Lab Asia)和未来健康中心(Center for Future Health)的过程中发挥着举足轻重的作用。 他不仅履历辉煌,更获誉无数,其中包括:2012年入选《福布斯》“全球最具影响力的七大数据科学家”,一并入选的还有谷歌创始人和美国首席技术官;2013年曾荣获《哈佛商业评论》颁发的“麦肯锡奖”。他的研究成果多次登上《自然》和《科学》等知名杂志,其中内容曾在BBC国际广播电台、美国探索频道和科学频道重点报道。

Deborah Ancona

麻省理工学院斯隆管理学院教授

Deborah Ancona是MIT斯隆管理学院Seley特聘管理学教授,以其在团队动态和领导力方面的开创性研究而闻名。 她的研究工作强调了管理团队边界内外事务的重要性,由此引出X-Team(X团队)的概念,即一种推动大型组织创新的工具。Ancona还专注研究分布式领导力,并研发相关研究工具和实践,使组织能够在各个层级培养创造性领导力。 她著有《X-Teams: How to Build Teams That Lead, Innovate, and Succeed(X团队:如何打造引领创新的成功团队)》一书并撰写了多篇知名文章,如“In Praise of the Incomplete Leader(赞美不完美的领导者)”和“Nimble Leadership: Walking the Line between Creativity and Chaos(敏捷领导力:在创造力与混乱之间寻找平衡)”。 她关于团队绩效的研究成果也得到广泛发表,多次刊登在《哈佛商业评论》和《麻省理工斯隆管理评论》等知名期刊上。 Ancona曾担任埃森哲、Bose和百时美施贵宝等企业的顾问,并曾在美国宾夕法尼亚大学教育研究院董事会任职。Ancona拥有美国宾夕法尼亚大学心理学学士和硕士学位,以及美国哥伦比亚大学管理学博士学位。

演讲嘉宾

Bradley Horowitz

合伙人, 智慧风投(Wisdom Ventures)

Kaigham “Ken” Gabriel

首席运营官,惠康飞跃(Wellcome Leap)

Tony Jebara

机器学习主管 & 工程副总裁,Spotify

Ajay Bhalla

网络与信息总裁,万事达卡(Mastercard)

*特邀嘉宾演讲者可能会有所变动。

证书

顺利完成本课程后,学员将获得MIT xPRO颁发的结业证书。 本课程的评分标准为及格或不及格;学员必须拿到75%的分数才能及格并获颁结业证书。 学员顺利完成本课程后,我们会将认证通过的电子证书发送至学员电子邮箱,证书将注明学员报名本课程时登记的姓名,此服务无需额外收费。 所有证书图片仅作参考,MIT xPRO有权依照自身判断进行修改。 请注意: - 完成课程后,学员将收到一份认证电子证书,证书上将使用注册课程时所用的姓名。 - 所有证书图片仅供参考,MIT xPRO保留随时更改的权利。

常见问题

关于课程 如何知道我是否适合这个课程? 在查看了课程登陆页面上的信息后,我们建议您提交上面的简短表格以获取课程手册,其中包含更深入的信息。如果您仍然对这个课程是否适合您有疑问,请发送邮件至Info.cn@emeritus.org,将有专门的课程顾问很快与您联系。 这个课程有先决条件吗? 一些课程确实有先决条件,特别是那些技术性更强的课程。这些信息会在课程登陆页面和课程手册上注明。如果您对课程先决条件和您的能力不确定,请发送邮件至Info.cn@emeritus.org寻求帮助。 获得证书的要求是什么? 这是一个评分课程,您必须完成个人作业、测验和最终项目的组合。每个组成部分都有相应的分数,需要累积达到75%的分数才能通过并获得您的专业证书。 完成课程后会保证我找到工作吗? 这个课程的主要目标是为您提供在这一领域工作所需的技能。虽然符合条件的参与者将获得职业指导和支持,并且可能会被介绍给我们的招聘合作伙伴,但就业安置并不保证。 学习体验 我需要为这个课程投入多少时间? 每个课程都提供了每周预估学习时间,并且在页面“学习时长”部分和通过提交此网页顶部的表格获得的课程手册中都有提及。 我的时间将如何被分配? 您的学习时间将被划分为观看编码演示视频、视频教学、参与课堂讨论、完成作业和项目、进行知识测试,以及出席与行业专家和项目负责人的现场互动环节。 课程是如何管理的?课程可以随时访问吗? 课程通过定制的学习门户访问。这个门户将为您提供所有与课程相关的内容包括视频讲座、作业和讨论。直播将使用网络研讨会工具进行。视频讲座和作业在整个课程期间每周都可以访问。如果您错过了直播会议,将会提供录像。 我需要每周参加直播课程吗? 教师视频讲座是录制的,您可以按照自己的时间表观看。然而,强烈鼓励参加可选的直播课程和讨论板。直播课程将为您提供机会,借助我们经验丰富的行业课程领导者的编码经验,为您答疑解惑,助力您实现学习目标。讨论板也是学习体验的重要组成部分,让您和您的同伴有机会一起学习并从主持人那里获得指导。 我可以下载课程视频吗? 您可以下载视频字幕、作业模板、阅读材料等。然而,视频讲座仅供流媒体播放,需要互联网连接。 我如何与其他课程参与者互动? 您可以通过我们的学习平台与其他参与者交流。您将能够根据兴趣和位置形成小组。平台还提供了直接消息功能。 在学习合作伙伴Emeritus在线学习是什么样的体验? 超过350,000名来自80个国家的学习者选择通过Emeritus及其教育学习合作伙伴提升他们的技能。实际上,我们所有课程的最近一项调查的90%的受访者表示,他们的学习成果达到了或超过了预期。所有课程内容将在课程开始时提供给学生。然而,为了确保课程实现预期的学习成果,学生可能会任命Emeritus以班级群组方式管理课程的交付,其成本已经包含在课程的总费用中。一个专门的课程支持团队在每周5天(周一至周五)提供服务,以回答有关学习平台、技术问题或可能影响您学习体验的任何其他问题的疑问。 认证 获得证书的要求是什么? 每个课程都包括每周估计的学习时间,因此您可以在注册前衡量所需投入。这在课程登陆页面的“学习时长”部分和您可以通过提交此网页顶部的表格获得的课程手册中都有提及,所有课程都设计为适应您的工作生活。这个课程是按通过或不通过评分的;参与者必须完成所需活动才能通过并获得完成证书。一些课程包括最终项目提交或其他作业以获得通过状态。这些信息将在课程手册中注明。如果您需要对任何特定课程要求进行进一步澄清,请通过Info.cn@emeritus.org与我们联系。 我会收到什么样的证书? 完成课程后,您将收到一份电子证书。该电子证书可以与朋友、家人、学校或潜在雇主分享。您可以在求职信、简历上使用它,或者在LinkedIn个人资料上展示。电子证书将在课程结束后大约两周内发送,一旦评分完成。 我可以获取证书的纸质副本吗? 不,只有在成功完成后才会发放经过验证的电子证书。这使您可以在LinkedIn、Facebook和Twitter等社交平台上分享您的证书。 完成这个课程后,我会获得校友身份吗? 不,这个课程不授予校友身份。在某些情况下,可能有学分可以计入更高级别的认证。这些信息将在课程手册中清楚地注明。 我可以使用学习材料多长时间? 您将可以在课程结束日期后的整整一年内访问学习平台和所有课程材料(视频除外)。根据协议条款,学习平台的访问权限仅限于注册参与者。 技术要求 这个课程需要什么设备或技术要求? 要成功完成这个在线课程/项目,您必须能够访问满足最低要求的设备,这些要求可以在这里找到。此外,还需要Microsoft Office或类似产品和PDF查看器来访问所有课程中的文档、电子表格、演示文稿、PDF文件和成绩单。技术课程可能有额外的技术要求。请在课程的第一天检查学习平台。 我需要在线才能访问课程内容吗? 是的,学习平台通过互联网访问,视频内容无法下载。您可以下载视频字幕、作业模板、阅读材料等文件。视频讲座必须通过互联网流媒体播放,网络研讨会和小团体会议将需要互联网连接。 支付流程 课程的费用是多少,您接受哪些支付方式? 课程费用显示在本页顶部,并且必须以人民币支付。提供灵活的支付选项、团体注册优惠和推荐奖金。对于符合条件的参与者,可能提供学费援助。请与您的课程顾问联系了解详情。 如果我没有信用卡,还有其他支付方式吗? 是的,您可以通过电汇以人民币进行银行汇款。请联系您的课程顾问以获取更多详细信息。 这个课程有灵活的支付选项吗? 是的,这个课程提供灵活的支付选项。我们与贷款提供商合作,为您提供灵活和透明的贷款选项。请联系您的课程顾问以获取更多详细信息。 课程费用包括税费吗?还有其他额外费用吗? 是的,课程费用包括除新加坡居民的GST外的所有税费。 谁将收取课程费用? Emeritus收取所有课程费用,提供学习者注册和课程支持,并管理学习平台服务。 用于支付课程费用的资金类型是否有限制? Emeritus与MIT xPRO的课程费用可能不能使用(a)来自GI法案、2008年9月11日后教育援助法案或类似类型的军事教育资金福利的资金,或(b) Title IV财政援助资金支付。 退款政策 课程的退款和延期政策是什么? 有关课程退款和延期政策,请单击此处链接。