开课时间
暂未确定
学习时长
6个月学习
课程费用
-
课程概述
数字经济在逆势中加速腾飞，而数据作为数字经济的核心内容和重要驱动力，也逐渐成为社会基础性战略资源，蕴藏着巨大潜力和能量。但具备挖掘数据价值能力的专业人才供不应求，因此在数字经济时代，掌握数据技能已成为求职过程中独特竞争优势。为期6个月的《数字化战略》课程，将帮助您理解数据资产的价值，进行智能化决策和管理，重新定义个人和企业的核心竞争力。同时，我们将通过丰富的行业案例研究，尤其是金融行业从0到1的行业构建方法论，探究数字化如何实现整个行业的颠覆，以启发您对所在行业的思考。
*该项目的平均师生比例为1:300
2020年，我国数字经济的增加值达到39.2万亿元，占GDP比重达到38.6%，同比名义增长9.7%。
来源：2021年《中国数字经济发展白皮书》
近3年，数据人才缺口在以每年50万人增加，这一缺口将会长期存在。
来源：LinkedIn、赛迪智库等机构
《数字化战略：研究生文凭课程》核心价值
理解数据的价值
掌握数据驱动决策的底层逻辑，构建数字化战略的基础：数据收集，数据清洗，数据架构。
数据驱动商业决策
理解数据驱动决策的两种典型方式，搭建高效数据科学团队，建立数据驱动决策的企业文化。
发现数字化机遇
探究如何在数据驱动下决策，了解从0到1的行业构建方法论， 用数据拓展未来可能性。
数字化战略实践
撰写决策建议报告，形成深度的数据驱动行业洞察，构思企业在所属行业中的数字化战略。
课程适读人群
- CXO—CEO、CMO、COO、CDO、CSO、CSCO、CMO
▪ 用数据优化公司运营，增效降本
▪ 用数据解决业务问题，制定最佳战略
▪ 了解如何制定数据战略，发起数字化转型
- 金融行业从业者
▪ 基金合伙人、投资分析师
▪ 企业高管（银行、保险、理财、证券、借贷等金融服务企业）
▪ 金融科技及数字化转型咨询顾问、管理咨询顾问
课程大纲
大数据的价值
发现数据中的价值，理解数据驱动决策的有效性。
模块1：大数据的价值与机遇
▪ 数据的可用性及数据存储的便捷性
▪ 机器学习算法的改进
▪ 数据处理能力的增强
模块2：识别重要数据并建立数据架构
▪ 数据是决策的基石：掌握数据类型、来源及收集策略
▪ 数据科学家专业技能：数据清洗、特征工程、数据架构体系
行业领域知识解读
以金融科技行业作为典型的行业拓展案例，了解在数据驱动决策下如何从0到1构建行业方法论。
模块3：金融科技概述
▪ 理解金融科技定义及应用
▪ 了解多种金融业务，如：支付、保险、借贷等
▪ 解读区块链、资本市场、政策监管现状及未来趋势
▪ 金融科技的经济价值：普惠金融、提升服务及创新实践
▪ 剖析政府在金融科技中的角色定位
模块4：全球金融科技
▪ 深度解析全球银行账户分布
▪ 洞悉科技在全球金融中扮演的角色及应用框架
▪ 剖析影响全球金融科技发展的重要因素
▪ 解读电子银行在全球金融科技中的监管政策
模块5：金融科技概述
▪ 国内金融科技公司的发展现状及预测发展前景
数据驱动下的多行业洞察
模块6：数字化行业洞察
▪ 其他领域数字化的价值与机遇
▪ 数据对决策的作用
▪ 获得行业数据的方法，及如何解读行业数据。
数据驱动决策落地
掌握数据驱动决策的两种典型方式及如何搭建数据科学团队。
模块7：基于统计实验的数据驱动决策
▪ 了解统计实验及其商业价值
▪ 假设检验的解读方式
▪ 掌握正态分布的置信区间估算法
▪ 了解假设检验下的第一类和第二类错误
▪ 用A/B 测试优化流程和业务
▪ 了解A/B测试的基础、避免测试陷阱、判断测试利弊
模块8：基于人工智能的数据驱动决策
▪ 人工智能的商业价值及应用
▪ 掌握机器学习和人工智能基础
▪ 了解线性回归、逻辑回归、随机森林分类、神经网络等算法
▪ 利用预测分析提高资源分配效率
模块9：建立数据分析团队及数据驱动文化
▪ 数据团队搭建
▪ 掌握搭建高效数据团队的要求
▪ 解审查数据团队高效运作指标
▪ 学习常见数据团队架构
▪ 建立数据驱动文化
▪ 解数据可视化和建立数据意识的价值
▪ 学习将数据团队融入公司结构的策略
数据在行业中的应用和解读
以金融科技为例，深入探究如何将数字化战略落地，赋能企业创新。
模块10：金融科技理论和应用落地
▪ 金融科技企业颠覆性创新和评估框架
▪ 案例解析：电子支付和P2P
▪ 案例解析：大数据和人工智能
模块11：金融科技理论和应用落地
▪ 探究香港的虚拟银行发展及数据解读
▪ 全方位了解中国金融科技版图
▪ 建立以客户为中心的创新服务
▪ 洞悉金融科技的核心价值和未来可能面临的挑战
数据驱动决策的多行业应用
模块12：数字化行业洞察
▪ 数字化战略在多个领域应用
▪ 解行业的基本理论，探究行业的标杆案例
▪ 研究数据在行业标杆案例中发挥的价值
▪ 学习用数据衡量和优化业务
▪ 用数据寻找增长点，实现业务突破
▪ 打造数据驱动的企业、团队文化
毕业项目 数字化战略的行业解决方案
通过学习数据驱动的数字化战略的结构和要点，根据课程中理论和案例。撰写与自己相关或感兴趣行业的 决策建议和数字化战略报告。
通过行业案例学习
谷歌
探究谷歌作为世界知名企业，在大数据驱动的进程中，如何通过优越的算法，为企业规避掉无数的风险与威胁。
美团
深度解析美团是如何在优胜略汰的残酷竞争中，利用人工智能获得竞争优势，在大数据时代下长盛不衰。
携程
学习携程公司如何借助统计学实验的力量，强势扭转疫情期间工作效率低下的局面，为企业在未来冲击中打下坚实基础。
奥巴马竞选
探究机器学习和统计学实验如何在奥巴马竞选时发挥了巨大价值，了解数据科学与商业价值的重要联系，数据科学将为企业发展提供“核弹”级武器！
雷曼银行
深入浅出地分析数据如何在预测中发挥价值，透过雷曼银行的股票市值，深度体验大数据中潜藏的巨大能量。
Testin
分析被众多中国银行青睐的 Testin 智能化测试引擎，如何通过算法为各服务商优中选优，而在互联网时代杀出重围，获得口碑。
蚂蚁金服
探究蚂蚁金服发展战略的底层逻辑，洞察其发展背景，并与传统金融公司进行比较。深入分析其优势，得出建立金融科技公司的核心策略。
平安陆金所
与蚂蚁金服进行比较，分析陆金所的目标制定原则及发展轨迹，洞察金融科技行业的多元化发展战略。
PayPal
揭秘PayPal的内在运作规则，挖掘其如何从早期电子支付的领先者，逐渐成为目前世界上最受欢迎支付服务之一的，并深入解析“电子支付”的未来发展趋。
淘宝
挖掘阿里巴巴体系下王牌产品-淘宝的发展历程，深入浅出并融合实际生活，沉浸式感受在提高生产力方面淘宝的发展战略。
滴滴出行(优步)
探究在共享经济时代，滴滴出行以及优步以“独角兽”的姿态占据市场的发展战略，学习如何最大化网络效应的经济价值。
爱彼迎Airbnb
探讨同样作为共享经济的巨大赢家-爱彼迎Airbnb，如何利用平台，通过数据匹配实现个人闲置的房屋置换，有效利用和交易支付，学习共享经济的成功策略。
M-Pesa
学习M-Pesa移动支付账户体系是如何在没有发达银行账户体系的非洲地区，借助金融科技的“东风”创造出无穷的经济效益。
香港快速支付系统
探讨香港全面开通“快速支付系统”的历程，解析随着金融科技飞速发展，快速支付系统对这座城市发展的强大推动力，感受金融科技带来的创新价值。
授课导师
许佳龙
香港科技大学艾礼文家族商学教授
资深副院长
信息、商业统计及营运学系副主任 兼讲座教授
金融科技学理学硕士课程学术主任
黄昊
美国杜克大学会计学博士
香港科技大学商学院副院长（本科生课程）
会计学系副教授
商业及社会数据分析中心副主任
新兴市场研究所研究员
术期刊之邀评审论文。美国证监会制定上市公司披露准则时曾引用黄教授的学术论文。
校友网络
Emeritus 校友网络权益
成功完成本课程之后，您将能加入 Emeritus 校友网络的学员社区。Emeritus 校友社区连接高质量人脉网络， Emeritus 校友网络的权益包括：
▪ 全球知名企业首席执行官、总裁、副总裁、董事、创始人以及总经理等
▪ 初创角落，旨在帮助连接、协作、募集资本、投资或寻找人才
证书
顺利完成本课程的学习后，学员将被授予由Emeritus和香港科技大学商学院联合认证的证书。
申请要求
▪ 需年满 21 周岁，拥有本科学历
▪ 或年满 30 周岁，并至少拥有10年工作经验
▪ 语言要求：
- 第一语言是中文，或在中文授课学校获得学历；
- 能够提供过去 24 个月在中国的雇佣证明
席位有限，抢先申请！
香港科技大学商学院高管教育正在与 Emeritus 合作提供一系列高管课程。Emeritus 创立于2015年，致力于为世界各地的个人、企业和政府部门提供便捷且价格合理的优质教育服务。
